Подсказываем, как увеличить конверсию поиска в интернет-магазине
13 октября 2026 г.Практические способы улучшить поиск интернет-магазина: работа с нулевой выдачей, подсказками, релевантностью, ИИ и аналитикой.

Пользователь, который открыл поиск, уже совершил важное действие — он сформулировал потребность. Он не просто просматривает главную страницу. Он говорит магазину, что хочет купить. Поэтому поисковая строка — одна из самых ценных точек взаимодействия с пользователем. Но наличие поиска еще не означает, что он помогает продавать. Разберем, как улучшить этот сценарий.
1. Изучите реальные запросы покупателей
Первое, что стоит сделать, — посмотреть, что люди уже вводят в поиск. Не предполагать. Не спрашивать только менеджеров. А открыть реальные данные. Вы можете обнаружить запросы, которые вообще не соответствуют структуре каталога.
Например:
«платье на выпускной»;
«подарок мужу»;
«стол в маленькую кухню»;
«наушники для метро»;
«что-нибудь похожее на Dyson».
Такие формулировки показывают, как пользователь думает о товаре.
И это далеко не всегда совпадает с тем, как устроена внутренняя классификация магазина.
2. Анализируйте нулевые результаты
Запросы без результатов — один из самых полезных источников информации. Каждый такой запрос может означать:
- товар действительно отсутствует;
- товар есть, но называется иначе;
- пользователь допустил ошибку;
- поиск не понимает синоним;
- характеристики товара плохо заполнены;
- алгоритм не понимает сложную формулировку.
Необходимо разделять эти ситуации. Если покупатели регулярно ищут существующий товар и получают пустую выдачу — магазин буквально скрывает собственный ассортимент.
3. Не превращайте «ничего не найдено» в конец пути
Иногда точного товара действительно нет. Но пользователь всё еще находится на сайте и заинтересован в покупке.
Вместо пустой страницы можно показать:
Вместо пустой страницы можно показать:
- ближайшие аналоги;
- похожие товары;
- популярные позиции категории;
- альтернативный бренд;
- другой размер или цвет;
- немного более дорогой или дешевый вариант.
Каждая такая рекомендация дает покупателю еще один путь продолжить выбор.
4. Работайте с опечатками и синонимами
Покупатели не обязаны знать вашу терминологию. «Худи», «толстовка» и «свитшот» могут восприниматься человеком как очень близкие категории. «Водостойкий», «непромокаемый» и «влагозащитный» тоже могут описывать похожую потребность. Поиск должен учитывать реальные формулировки аудитории, а не заставлять человека изучать язык каталога.
5. Учитывайте смысл длинных запросов
Пользователь:
«Черные мужские кроссовки для бега до 15 тысяч».
Это практически готовая фильтрация, написанная естественным языком. Хороший поиск должен извлечь из нее параметры и сократить выдачу. Если в ответ появляются все товары, где хотя бы где-то встречается слово «черный» или «бег», ценность поиска резко снижается.
6. Позвольте уточнять запрос
Не всегда возможно сформулировать идеальное требование сразу. Поиск может помогать пользователю постепенно.
Например:
Например:
— Ищу ноутбук для работы.
— Что для вас важнее: мобильность, производительность или большой экран?
— Производительность, иногда монтирую видео.
— Какой бюджет?
— До 150 тысяч.
Так пользователь приходит к релевантной выборке постепенно.
— Что для вас важнее: мобильность, производительность или большой экран?
— Производительность, иногда монтирую видео.
— Какой бюджет?
— До 150 тысяч.
Так пользователь приходит к релевантной выборке постепенно.
7. Помогайте сравнивать
Найти три подходящих товара — половина задачи. Дальше человеку нужно выбрать один. Если характеристики сложные, пользователь начинает переключаться между вкладками и самостоятельно искать отличия.
Гораздо удобнее спросить:
«Чем отличаются эти модели?»
И получить краткое сравнение именно по важным характеристикам. Чем меньше дополнительной работы требуется от покупателя, тем проще двигаться к покупке.
8. Используйте контекст карточки товара
Представим, что покупатель уже смотрит конкретное пальто. Если он открывает ИИ-ассистента и пишет:
«Есть похожее дешевле?»
не нужно заставлять его заново отправлять название модели.
Система уже может понимать контекст страницы.
То же относится к запросам:
«Есть другой цвет?»
«С чем это носить?»
«Какая модель теплее?»
«Подойдет ли для зимы?»
9. Используйте поиск для допродаж
После выбора основного товара взаимодействие не обязательно заканчивается.
Покупатель положил в корзину кофемашину. Можно помочь подобрать:
Покупатель положил в корзину кофемашину. Можно помочь подобрать:
- кофе;
- средство для очистки;
- фильтр;
- кружки.
Покупатель выбрал брюки. Можно предложить:
- рубашку;
- футболку;
- обувь;
- аксессуары.
Правильно подобранные рекомендации полезны и пользователю, и бизнесу.
10. Измеряйте не количество запросов, а результат
Количество поисков само по себе мало о чем говорит. Намного интереснее связать поиск с дальнейшим поведением.
Например:
Например:
- доля запросов без результатов;
- переходы в карточки товаров;
- добавления в корзину после поиска;
- покупки после использования поиска;
- средний чек;
- количество уточняющих запросов;
- выручка, связанная с поиском.
Тогда можно видеть не просто активность функции, а её вклад в бизнес.
Как улучшать поиск последовательно
Необязательно переделывать всё одновременно. Можно двигаться по этапам.
Этап 1. Аналитика.
Понять, что и как ищут пользователи.
Понять, что и как ищут пользователи.
Этап 2. Базовое качество.
Исправить нулевую выдачу, опечатки и очевидные проблемы релевантности.
Исправить нулевую выдачу, опечатки и очевидные проблемы релевантности.
Этап 3. Семантика.
Добавить понимание сложных и разговорных запросов.
Добавить понимание сложных и разговорных запросов.
Этап 4. Диалог.
Позволить пользователю уточнять требования.
Позволить пользователю уточнять требования.
Этап 5. Рекомендации.
Добавить альтернативы, комплекты и сопутствующие товары.
Добавить альтернативы, комплекты и сопутствующие товары.
Этап 6. Оптимизация.
Измерять конверсию и постоянно улучшать сценарии.
Измерять конверсию и постоянно улучшать сценарии.
Реком+ как единая точка взаимодействия с каталогом
Реком+ объединяет ИИ-поиск и рекомендации в одном интерфейсе. Покупатель может найти товар, продолжить запрос, попросить другой вариант, сравнить несколько позиций или подобрать дополнение.
А бизнес получает возможность анализировать, что именно ищет аудитория и как пользователи взаимодействуют с результатами. Поиск становится не просто способом навигации. Он становится полноценной частью воронки продаж интернет-магазина.
Оставьте заявку
на демонстрацию сервиса
Проведем демо и поможем быстро
внедрить умный поиск в ваш бизнес


