Практика

Умный поиск для интернет-магазина: что это и как он помогает увеличивать продажи

6 сентября 2026 г.

Поиск в интернет-магазине кажется простой функцией: пользователь вводит название товара, а сайт показывает подходящие позиции.

На практике всё сложнее

Покупатели не всегда знают точное название товара. Они делают ошибки, используют разговорные формулировки, описывают задачу своими словами или вообще не знают, какой именно товар им нужен.

Например:

«белые кроссовки на лето до 15 тысяч»;
«платье на свадьбу подруги»;
«что подарить ребенку 7 лет»;
«диван как на фото»;
«наушники как эти, только дешевле».

Обычному поиску сложно работать с такими запросами. Умный поиск, наоборот, пытается понять не только введенные слова, но и намерение покупателя.

Что такое умный поиск

Умный поиск — это поиск по каталогу, который анализирует смысл запроса пользователя и сопоставляет его с характеристиками товаров.

Вместо механического поиска совпадающих слов система пытается понять, что именно хочет покупатель.

Возьмем запрос:

«Черное платье на корпоратив до 10 000 рублей».

Классический поиск может искать товары, где встречаются слова «черное», «платье» и «корпоратив».

Умный поиск разбирает запрос на параметры:

категория — платье;
цвет — черный;
бюджет — до 10 000 рублей;
назначение — праздничный или вечерний образ.

В результате пользователь получает товары, подходящие под его задачу, даже если слово «корпоратив» вообще не встречается в названии или описании товара.

Почему обычного поиска становится недостаточно

Каталоги интернет-магазинов растут, а поведение покупателей меняется. Пользователь не хочет изучать структуру каталога, разбираться в десятках фильтров и угадывать, как именно магазин назвал нужную характеристику. Он привык просто описывать свою задачу. Но обычный поиск часто требует практически идеального запроса.

Покупатель пишет:

«непромокаемые ботинки для осени»

А в каталоге характеристика называется:

«водоотталкивающий материал»

Для человека смысл одинаковый. Для простого поиска это могут быть совершенно разные слова. В результате подходящие товары существуют, но пользователь их не видит.

Какие задачи решает умный поиск

Понимает естественный язык

Покупатель может писать так, как ему удобно:

«Нужен небольшой диван для студии».

Система понимает категорию товара, ограничение по размеру и возможный сценарий использования.

Работает с опечатками

Пользователю не обязательно идеально вводить название бренда, модели или категории.

Если запрос понятен по смыслу, поиск может показать релевантный результат даже при ошибках.

Понимает сложные запросы

Вместо нескольких последовательных фильтров пользователь может сформулировать требования одной фразой:

«Белые кожаные кеды до 12 000 рублей».

Чем меньше действий требуется до подходящей выдачи, тем проще пользователю продолжить покупку.

Помогает выбирать

Иногда человек знает не товар, а задачу.

Например:

«Что подарить девушке, которая занимается бегом?»

В таком сценарии поиск становится ближе к консультанту: не просто находит конкретный SKU, а помогает подобрать подходящие варианты.

Предлагает альтернативы

Если нужного товара нет, необязательно заканчивать взаимодействие страницей «Ничего не найдено».

Можно показать похожие позиции, другой цвет, близкую модель или вариант в соседнем ценовом диапазоне.

Поиск превращается в продавца-консультанта

В офлайн-магазине покупатель может сказать продавцу:

— Мне нужны кроссовки для ежедневной ходьбы, желательно светлые и не дороже 15 тысяч.

Хороший консультант не отправит человека самостоятельно изучать весь ассортимент. Он задаст несколько вопросов и предложит подходящие варианты.

В интернет-магазине эту роль постепенно берет на себя AI-поиск.

Он может:

понять запрос;
уточнить параметры;
подобрать товары;
сравнить варианты;
предложить альтернативу;
посоветовать сопутствующий товар;
помочь собрать комплект.

Поиск перестает быть маленькой строкой в шапке сайта и превращается в отдельный канал взаимодействия с каталогом.

Как умный поиск влияет на продажи

Сам по себе AI не увеличивает продажи магическим образом.

Его задача гораздо конкретнее — сократить путь между желанием пользователя и подходящим товаром.

Представим двух покупателей.

Первый вводит запрос и получает нерелевантную выдачу. После нескольких попыток он закрывает сайт.

Второй сразу получает несколько подходящих вариантов, сравнивает их, открывает карточку товара и добавляет товар в корзину.

Разница появляется не на этапе оплаты, а гораздо раньше — в момент взаимодействия с каталогом.

Поэтому при оценке поиска важно смотреть не только на количество запросов, но и на то, что происходит после них:

переходят ли пользователи в карточки;
добавляют ли товары в корзину;
совершают ли заказы;
какие запросы заканчиваются без результата;
какую выручку приносит аудитория, использующая поиск.

Где особенно полезен умный поиск

Чем больше ассортимент и сложнее выбор, тем заметнее потенциальная польза.

Fashion. Покупатели часто ищут по образу, случаю, стилю, цвету и бюджету.

Мебель и интерьер. Важны размеры, материалы, помещение, стиль и внешний вид.

Электроника. Пользователь выбирает между характеристиками и часто нуждается в сравнении.

Beauty. Запрос может начинаться не с конкретного продукта, а с задачи или желаемого эффекта.

Подарки. Пользователь часто вообще не знает, какой товар ему нужен.

Музыкальные инструменты и специализированные каталоги. Покупателю может потребоваться помощь с характеристиками, совместимостью и назначением товара.

Как работает Реком+

Сервис подключается к продуктовому каталогу интернет-магазина и позволяет покупателю взаимодействовать с ассортиментом естественным языком.

Пользователь может описать задачу, характеристики или желаемый результат, а система помогает найти подходящие позиции.

При этом поиск можно продолжить диалогом:

«Покажи дешевле».

«А есть такой в черном?»

«Какой из этих вариантов лучше?»

«Что подойдет к этому товару?»

Таким образом, взаимодействие с каталогом становится последовательным, а контекст предыдущего запроса не теряется.

Поиск — это часть покупательского опыта

Хороший поиск незаметен. Пользователь просто быстро получает то, зачем пришел. Плохой поиск становится препятствием между покупателем и товаром. Поэтому развитие поиска — это не только техническая задача. Это работа с пользовательским опытом, конверсией и продажами интернет-магазина.

Реком+ помогает превратить поиск по каталогу в AI-ассистента, который понимает запросы покупателей, помогает выбирать товары и продолжает диалог до подходящего варианта.